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又是一年雙11支付大考來臨 支付寶今年有什麼絕活
浙江在線11月一般家庭抽肥2日訊(浙江在線記者 朱銀玲) 有沒有搞錯,關鍵時刻付不瞭錢?!
支付,是決定剁手是否酣暢的重要一環,雙11期間尤其如此。今年雙11,支付寶是否給力?近日,螞蟻金服副總裁、首席技術架構師胡喜給出瞭答案。
胡喜坦言,支付寶剛起步時,技術遠沒有今天那麼受重視,原因很簡單,不需要,沒必要。那時每天的交易金額是三位數,全天交易筆數隻有十幾筆。即便是到瞭2010年,支付寶每秒鐘交易筆數也隻有300筆。但當時每秒300筆也足以讓胡喜他們顫抖。 大促當天,幾百號技術同學全部緊盯電腦看系統,有問題立馬就要應急,不行就重啟機器,容量不行就加機器,我們笑稱這是 人肉雲計算 。
2016年 天貓雙11 ,12萬筆/秒的新支付峰值(是2015年的1.4倍)的背後,提供技術保障的同學,隻有不到三十人。交易筆數提升的背後,是螞蟻金服技術能力被 逼 著快速升級。
2016年雙11,螞蟻金服在技術保障上,有一個亮點是螞蟻自主研發的新一代彈性架構,能夠利用全國多個城市的雲計算資源。
我們用瞭一種比較廉價的方式,采用一種在雲上公用的方式,用的時候先把機器資源調度過來(前提都是基於數據安全控的技術之上),不用的時候就直接還回去,這樣我們的成本更可控。 胡喜解釋,這就像你傢裡來瞭10個客人,而你隻有一臺洗衣機,你就把衣服送到洗衣店洗,反正洗衣店是大傢共享的。
今年也請瞭 外援 ,在2017年天貓雙11交易高峰期,一部分交易將首次跑在臨時 征用 來的存放和處理分析離線數據的服務器上。另外還有 超級會計師 OceanBase。通俗地說,OceanBase是一個海量數據庫,可以存放千億條以上的記錄。它就像一位超級會計師,單臺普通的服務器每秒可以處理百萬筆事務,平均一次花的時間是毫秒級別公家機關水肥清運。為確保萬無一失, OceanBase今年開始把數據同時放到三個城市,做五份數據備份。
除瞭OceanBase,螞蟻技術團隊還自主研發瞭一個叫GEABASE(以下簡稱GB)的金融級圖數據庫。 圖 ,是網絡關系的意思。它擅長從千絲萬縷的網絡關系中迅速鎖定目標關聯,得出結論。
GB有點像超級神探,因為它能從百億個節點、千億條邊(關系)的海量數據規模中迅速 破案 ,且時間以毫秒為單位。這使得它成為風控系統背後的關鍵技術支撐之一。比如針對刷單黨,GB可以通過算法,去甄別量級相當大的評論和差評,哪些是雇人刷出來的。這個功能無論對買傢還是賣傢,都是剛需。
胡喜自豪地說,2017年 大考 ,支付技術保障的同學隻有十幾個。這個數字,意味著 天貓雙11 越來越常態化、輕松。翻看幾年前 天貓雙11 ?a href="http://workth.8e.com.tw/">台中包通馬桶睦险掌掌e滿公司的帳篷、睡袋,感覺已經是很久遠的事情瞭。
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胡喜坦言,支付寶剛起步時,技術遠沒有今天那麼受重視,原因很簡單,不需要,沒必要。那時每天的交易金額是三位數,全天交易筆數隻有十幾筆。即便是到瞭2010年,支付寶每秒鐘交易筆數也隻有300筆。但當時每秒300筆也足以讓胡喜他們顫抖。 大促當天,幾百號技術同學全部緊盯電腦看系統,有問題立馬就要應急,不行就重啟機器,容量不行就加機器,我們笑稱這是 人肉雲計算 。
2016年 天貓雙11 ,12萬筆/秒的新支付峰值(是2015年的1.4倍)的背後,提供技術保障的同學,隻有不到三十人。交易筆數提升的背後,是螞蟻金服技術能力被 逼 著快速升級。
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我們用瞭一種比較廉價的方式,采用一種在雲上公用的方式,用的時候先把機器資源調度過來(前提都是基於數據安全控的技術之上),不用的時候就直接還回去,這樣我們的成本更可控。 胡喜解釋,這就像你傢裡來瞭10個客人,而你隻有一臺洗衣機,你就把衣服送到洗衣店洗,反正洗衣店是大傢共享的。
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