AlphaGo又贏瞭,可為什麼這些人直搖頭?



AlphaGo又贏瞭。5月26日下午,在連續兩次擊敗知名棋手柯潔後,人工智能系統AlphaGo又戰勝瞭陳耀燁、周睿羊、羋昱廷、時越、唐韋星組成的棋手團。不過,並非每個人都覺得AlphaGo很厲害。

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解放日報?上觀新聞記者發現,這些聲音既體現瞭國內人工智能產業的發展自信,更反映出人工智能技術的核心——即便聰明如“阿爾法狗”,也隻有在實際生活中發揮作用才具備價值。

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人工智能是助手不是對手

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“Deepmind作為世界最頂尖的深度學習機構,引領人類在深度學習上的探索。但一年時間,AlphaGo本質上隻優化瞭算法,提升瞭運算能力。這提醒廣大AI(人工智能)從業者,不要僅僅寄希望於爆炸性的技術突破,應該聚焦AI與應用相結合”獵豹移動CEO傅盛說。

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在傅盛看來,雖然AlphaGo的計算能力很厲害,但衡量某一項人工智能技術好不好,還得看應用得如何。

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他說,雖然人工智能是一項技術或一個工具 ,但互聯網的加速發展使得今天一個獨立的技術本身已經很難成為一個完全的行業。很難想像一傢公司通過技術輸出就能成功。未來,深度學習是基礎的技術運用,很多公司都會具備深度學習的研發能力,所有的公司都將是科技公司。所以,科技是基礎點,需要和應用結合。

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傅盛表示,國內的人工智能研發成果並不弱,特別在應用上成績不少。就獵豹本身而言,去年收購瞭法國一個新聞產品News Republic,把用戶的點擊行為變成數據的標註部分,通過人工智能技術,為用戶尋找相關新聞並進行推送。還有獵豹的直播類應用Live.me已是美國最大的第三方直播平臺,每天有幾十萬美國用戶開播,產生幾百萬、上千萬張標準人臉,這個數據使得獵豹能夠利用人工智能中的人臉識別技術,進行色情和兒童識別,從而對相關內容進行分級或屏蔽。

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傅盛直言,應用才是人工智能的未來,類似圍棋這樣的棋牌類遊戲隻是用來檢驗人類與人工智能之間的差別或差距;未來,人工智能扮演的是助手角色,而不是對抗角色,“未來是人機共存的時代”。

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前百度首席科學傢、美籍華人吳恩達也覺得,國內企業在人工智能的應用探索上可圈可點,不輸於谷歌這樣的海外巨頭。比如,谷歌最近推出的基於人工智能的應用“Google Lens”讓用戶用手機拍攝一朵花時,谷歌能說出這是什麼花;用手機攝像頭拍攝一個街景時,谷歌可以標記出來這是哪裡。可對比國內的研發,“百度幾年前就已經推出瞭這個功能”。為瞭說明這點,他還特意在自己的社交網站上“恭喜”瞭美國用戶:“在移動端對花朵等進行識別,2014年就在中國做的很好瞭,很高興現在美國也有瞭……”

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看看國內的這些首創應用

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解放日報?上觀新聞記者註意到,很多人工智能的應用場景堪稱中國首創。相關產品或應用雖然不如AlphaGo那樣聲名遠播,卻改變瞭不少行業。

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例如,人工智能幫助金融行業提高效率已經成為全球金融業的選擇:高盛利用金融大數據機器學習平臺“Kensho”公司的產品來挖掘國傢勞工統計局的數據,為投資佈局提供參考;瑞銀通過投資智能金融服務工具公司Sigfig,利用其科技優勢幫助瑞銀的金融顧問對客戶的資金進行組合配置和管理……而在中國,京東金融利用人工智能進行風險防范。

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京東金融CEO陳生強以反欺詐能力舉例,京東金融依托京東龐大的用戶和交易量數據以及關聯外部合作夥伴數據資源,在註冊、登錄、營銷、交易等多個核心場景建立標簽和策略,通過多維度建模形成瞭安全魔方產品,能夠實現對申請欺詐、信用欺詐、賬戶盜用、洗錢、“羊毛黨”、虛假交易等行為的有效防范。而在服務普通用戶上,京東金融利用人工智能對媒體文章進行提煉和測算,能夠詳細刻畫出公眾在不同的時間點對一些行業和一些公司的關註和敏感度,向普通用戶和監管機構提示整個行業或個別公司的風險。還有在反洗錢上,通過充分運用人臉識別、語音識別、設備指紋等人工智能技術,可以增強客戶信息的準確性與完整性,通過全局優化計算,幫助監管科技更好地識別和應對系統性風險。

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流利說則把人工智能用在教育服務上。流利說創始人王翌說,傳統教育一直存在效率低、成本高、公平性差的“三座大山”。流利說通過人工智能技術的使用,以深度自適應學習系統為根基,結合全球準確率最高的中式英語語音識別引擎,自主研發瞭人工智能英語老師。

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“具體來說,就是人工智能老師能夠根據每個人不同的口音和習慣,制定學習方案,並且給出量化的學習預期目標。”王翌說,學習成果量化在全世界都很少有人能做到,但中國企業做到瞭。根據實驗測試,人工智能老師能為學習者提供三倍的學習效率,而借助互聯網,人工智能老師的服務方式能突破地域限制。所以,目前流利說已為全球超過4300萬用戶提供高效、低成本、公平的英語學習服務。

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AlphaGo自承:應用才是人工智能的未來

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對於國內人工智能領域企業傢的相關點評,AlphaGo的開發團隊DeepMind並沒有表示反對。DeepMind創始人哈薩比斯反而承認,人工智能的價值確實體現在應用上,圍棋隻是很小的一部分。

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2010年,DeepMind在倫敦成立,目前有500名員工,其中一半是科學傢。哈薩比斯說,DeepMind要把人工智能科學傢、數據和計算力結合在一起,推動人工智能的發展。團隊的目標是構建通用人工智能。

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所謂通用人工智能,首先是指人工智能具備學習的能力,其次要能舉一反三,執行各種不同的任務。達到這一目標的方式有兩個工具:深度學習和強化學習。AlphaGo就是深度學習和強化學習的結合。

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哈薩比斯表示,希望通過AlphaGo的研究,讓機器獲得直覺和創造力。所謂直覺,是指通過體驗直接獲得的初步感知。此次AlphaGo在下棋中,下每一步棋的速度基本勻速,其實就帶有直覺的意味——機器通過學習和計算,能夠在各種場景中迅速給出應對方式,就好像人的直覺一樣。

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創造力是指通過組合已有知識產生新穎或獨特想法的能力。AlphaGo下的那些讓人直呼意外的棋,就是這一能力的體現,雖然目前還局限在圍棋領域。

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哈薩比也表示,人工智能不是取代人類,而是放大人類的智慧:“未來能夠看到人機結油煙靜電機合的巨大力量。”至於人工智能應用領域,恰恰與中國企業探索的方向一致:教育、醫療、金融科技,等等。


欄目主編:任翀 ?題圖來源:視覺中國 圖片編輯:徐佳敏 ?欄目郵箱:sh_chuangke@163.com

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